Портал статей о практическом ИИ
Разборы нейросетей, агентов и внедрения ИИ в бизнесе: что работает, сколько стоит и где ограничения. С источниками и датой проверки фактов.
Внедрение ИИ в бизнесе
Где поддержка теряет деньги, как посчитать выгоду бота на своих числах, что отдать ему первым, как проверить ответы до запуска и когда бот вредит.
Компьютерное зрение
Как ИИ по фото холодильника или тарелки предлагает блюда и оценивает КБЖУ: три способа в России, шаблон запроса, точность по исследованиям и пример бота.
Модели и инфраструктура
Почему от привязки к одному ИИ-поставщику защищает свой харнес, какие метрики нужны для переезда между моделями и когда выбрать LangSmith или Langfuse.
Инструменты и сервисы
Как проверить модели на своих примерах, посчитать цену запроса в рублях и решить, что выгоднее: подписка или оплата за токены. Цены на 12.10.2026.
Компьютерное зрение
Почему распознавание из демо не заработает на объекте само по себе и что подготовить: доступ к камерам, уровни серьёзности, карту, надёжность и проверку.
Инструменты и сервисы
Что умеет NotebookLM, теперь Gemini Notebook: как начать работу с документами по шагам, как проверять ответы, что не загружать и что выбрать в России.
Кейс · Собственная разработка
Концепция продукт в разработке, есть публичная демо-страница
Моя собственная разработка, концепция с демо: агент готовит кампанию для Яндекс Директа по сайту, брифу и бюджету, запуск подтверждает человек.
Кейс · Министерство Московской области
$5 за 10 000 фото против нескольких миллионов рублей на разработку и внедрение - моя оценка
MVP для министерства Московской области: камеры снимают контейнерные площадки, модель оценивает навал, статус виден на карте. Что сделано и во что обходится.
Кейс · Министерство Московской области
около 10 000 фото в час: так я называю возможность обработки, без методики замера
Кейс для министерства Московской области: обходчик снимает подъезд на телефон, модель оценивает состояние. Плюс гипотезы: брак при возвратах, скоринг.
