Тема · 4 материала
Компьютерное зрение - это направление ИИ, в котором модель анализирует фотографии и видео: находит объекты, оценивает состояние, считает, сравнивает и сообщает о нарушениях. Для этого не всегда нужны дорогие специализированные камеры и долгая разработка: часто хватает обычной камеры или телефона и современной мультимодальной модели. В разделе вы найдёте разборы того, как подключить анализ изображений к существующим процессам, как оценить точность до запуска, из чего складывается стоимость обработки большого потока фото и где у таких систем слабые места. Отдельно говорим о проверке результатов человеком и о том, как не принять случайное совпадение за надёжную работу модели.
Компьютерное зрение
Как ИИ по фото холодильника или тарелки предлагает блюда и оценивает КБЖУ: три способа в России, шаблон запроса, точность по исследованиям и пример бота.
Компьютерное зрение
Почему распознавание из демо не заработает на объекте само по себе и что подготовить: доступ к камерам, уровни серьёзности, карту, надёжность и проверку.
Кейс · Министерство Московской области
$5 за 10 000 фото против нескольких миллионов рублей на разработку и внедрение - моя оценка
MVP для министерства Московской области: камеры снимают контейнерные площадки, модель оценивает навал, статус виден на карте. Что сделано и во что обходится.
Кейс · Министерство Московской области
около 10 000 фото в час: так я называю возможность обработки, без методики замера
Кейс для министерства Московской области: обходчик снимает подъезд на телефон, модель оценивает состояние. Плюс гипотезы: брак при возвратах, скоринг.
