Модели и инфраструктура
Как не зависеть от одного поставщика ИИ: свой харнес и свои метрики
Почему от привязки к одному ИИ-поставщику защищает свой харнес, какие метрики нужны для переезда между моделями и когда выбрать LangSmith или Langfuse.
Тема · 1 материал
Языковые модели отличаются качеством ответов, скоростью, ценой и условиями использования, а от выбора модели и способа её подключения зависит, сколько будет стоить и насколько надёжно будет работать ваш продукт. В этом разделе разбираем, как сравнивать модели на своих задачах, а не по рекламным рейтингам, когда выгоднее облачный API, а когда модель на собственном сервере, как не попасть в зависимость от одного поставщика и как устроить систему так, чтобы модель можно было заменить без переписывания всего проекта. Здесь вы найдёте практические схемы подключения, способы контролировать расходы и подходы к хранению данных и контекста.
Модели и инфраструктура
Почему от привязки к одному ИИ-поставщику защищает свой харнес, какие метрики нужны для переезда между моделями и когда выбрать LangSmith или Langfuse.